你的首席数据官想让你知道什么
随着越来越多的组织开展数字化和创新活动，他们开始求助于首席数据官(CDO)来帮助他们充分利用这些投资。虽然这一角色仍在演变，但其大致轮廓已很清晰。CDO为所有数据管理活动提供愿景、策略和监督，包括整个企业的全球数据管理、治理和质量，以及对相关供应商关系的监督。他或她是公司数据共享的传道者，并推动新数据产品的创建。通过这种方式，数据领导者和他或她的团队为组织提供了深入理解客户行为、供应链效率低下和运营模式的基础。这些经验可以用来扩大市场份额，推动创新产品开发，提高盈利能力。
然而，如果公司其他部门对数据领导者及其团队的工作抱有不切实际的期望，数据功能的巨大潜力就会被削弱。根据我们与多个行业的数据领导者的对话，我们确定了五个需要牢记的关键思想:
数据争论是一项团队运动。该功能的一半挑战在于对企业不同部分的内部或专有数据阵列进行清查，以便能够发现和分析跨数据集的连接。虽然数据领导者是将这些资产整合在一起的乐队指挥，但他或她不能独自完成;每一组数据都有其所有者最熟悉的细微差别和注意事项。开发和执行精细调优的数据策略需要协调和持续的团队努力。
要找到金子，你需要筛过许多泥土。围绕着大数据的光环掩盖了一个事实，即产生的见解来自一个广阔的漏斗的底部——有时根本没有任何结果。最终，数据和分析功能是关于识别重复的行为或过程模式，可以转化为可操作或雷竞技下载官方版可货币化的建议。但是，寻找模式是一个尝试和错误的问题，很少遵循可预测的路径。这需要数据函数内部的敏捷性和外部的耐心。
CDO不能同时为所有人做所有事。该功能可能很快就会被来自企业各个部分的请求所淹没，这些请求都是为了利用不断增长的可用新数据的数量、速度和种类。虽然从数据领导者的角度来看，采用数据驱动的决策是一种积极的发展，但它必须与可用的团队带宽和容量/能力限制相平衡。基于数据分析的增值和组织的整体项目净现值来确定计划的优先级是至关重要的。执行委员会监督定期审查和调整优先级，保持数据策略支持不断发展的业务目标。
昨天有用的东西今天可能就不管用了。分析学的吸引力之一是它能够将复杂的、定性的现象简化为定量的数字和模式。然而，这样做既涉及艺术又涉及科学，还要意识到可用数据的宇宙是不断变化的。因此，在一组条件下有效的方法可能不适用于另一组条件。每一个项目都应该被看作是一次新的尝试，这样过去的表现就不会被认为是未来成功的指标或无限期有效的模板。
数据安全是工作的一部分。在构建更好的数据能力和创造价值的兴奋中，公司有时会忘记给组织带来的额外风险。随着合作伙伴、第三方供应商、云解决方案和像MongoDB这样的开源平台的日益普及，CDO确保新技术正确安装、定期进行安全审查和在防御措施上进行足够的投资是绝对必要的。如果CDO有时在涉及数据处理的政策上采取强硬立场，这是有充分理由的。
很少有职能领导者比首席数据官背负着更大的期望，而合适的首席数据官可以成为利用数字化的好处的强大催化剂，并促进组织的业务、技术和分析之间的强大合作。然而，CDO不是魔术师。了解这一关键功能的需求和限制，将有助于确保组织为CDO提供一个稳固的基础，以交付持续的价值。
