大流行过后，零售业正在成为一个喧闹的地方。
随着企业谨慎地走出封锁和危机模式，它们面临着一个不断变化的商业格局，以及一个充满问题的市场。在新冠肺炎期间经营企业意味着要在没有历史数据的环境中努力运转。由于日常生活的方方面面都发生了巨大变化，消费者的购买模式和偏好发生了巨大的变化，零售行业也竞相跟上。
现在，随着社会的重新开放，零售业面临着另一个不确定的时代:消费者会继续回到商店，还是电子商务会继续主导?季节性购物模式会恢复吗?还是已经被永久地打乱了?我们能把过去一年的行为作为未来的预测吗?疫情后的客户需要什么?从时尚到制药，挑战很明显:在一个动荡的市场中，产品相关性从未像现在这样关键，也从未像现在这样难以实现。零售业是一个快速发展的行业。
零售商如何应对这种剧变?销售主管表示，答案在于数据。
我们调查了北美销售高管，因为他们从封锁的经历中走出来，并展望了未来。虽然他们将数据作为零售成功的关键因素，但他们也发现这是一个具有挑战性的领域。访问数据并将其转化为可用的见解并不容易。更重要的是，成功的零售一直是艺术和科学的结合——直觉和数据——领导者经常将他们在市场上看到的与他们自己磨练的经验相匹配。在这个过程中添加新的数据流是很复杂的，各家公司的经验也不尽相同。
我们称之为数据成熟度曲线(Data Maturity Curve)，一些零售商或公司遥遥领先，另一些则努力将新兴的数据原则与公司的遗留系统和艺术加科学的流程联系起来。所有人都同意，向期限曲线上移至关重要。但许多人承认存在挑战。
一个挑战是缺乏系统。
我们没有按照我们应该或可以的方式使用数据，”一家商家表示。“我们还没有以某种方式利用客户洞察来改变现状。挑战在于如何将这些数据融入到销售和品牌决策中。
另一个经常被忽视的挑战是缺乏数据导向的人才，即使在更好的系统正在建设的时候，这些人才也有可能推动公司沿着数据成熟度曲线前进。
向上移动数据成熟度曲线不仅是原始数据的问题，也是将数据转化为见解和行动的过程和人才的问题。承认所有的挑战，我们提出现在可以采取步骤来提高数据成熟度。
要开始:
输入数据驱动飞轮
商家可以接受飞轮概念的持续数据收集、测试和学习。与其在更健壮的数据使用上迈出一大步，不如启动一个良性循环:收集可用数据，试验选择新的数据点来识别趋势，分析趋势以获得见解，并允许见解驱动业务决策和行动。然后，将这些业务决策生成的数据收集到飞轮流程中进行另一次旋转。循环的努力表明，向上移动数据成熟度曲线并不是扳动开关并做出巨大的改变。相反，数据驱动的飞轮通过获取数据并让数据一点一点地影响业务流程，使较小的更改成为可能。
拥抱数据支持能力
人才是提升公司数据成熟度曲线的关键杠杆。您可能需要在您的团队中增加或发展具有不同级别分析能力的人才，以便“连接各个点”，使您的数据能够积极地影响业务流程。您还需要能够在不同层次上接受协作的领导者，例如，更早地以更集成和迭代的方式与营销团队进行合作。评估您当前团队的战略能力和协作的发展水平。这一诊断将突出你所处的位置，然后让你看到需要通过新员工或努力在内部开发能力差距来填补的差距。
整合与适应
这个过程的最后一部分是整合。当你接受更多的数据，同时培训和雇佣更多精通数据的人才时，要确保这些元素被编织到现有业务的结构中，并重新定义该角色的成功是什么样子。由于数据成熟度是一种进化，组织和组织行为也必须转变。你如何帮助新上任的高管融入社会，并与他们建立联系?作为一名领导者，你如何创建论坛，允许开放的对话和创造性的磨砺，以推动前进的动力?如何与跨职能的合作伙伴进行协作和连接，以创建一个大的数据点漏斗，为飞轮提供数据?你如何将这种新的思维方式融入到企业文化和运营模式中?这些概念的整合对成功至关重要。还记得文化是关于行为的吗?为了获得不同运作方式的许可，必须进化出哪些行为?
关注的焦点
一些公司已经在采取这些措施。我们与一家大型零售商的高管合作，帮助他更好地了解其现有团队的个人能力和主题能力。我们发现，这些人在战略思维和协作能力方面的总体得分较低。由于他们在这一领域投入了大量时间，所以他们更倾向于依靠自己的经验而非分析。他们对跨职能工作犹豫不决。许多人将此归咎于缺乏系统或数据可用性。但当我们评估团队时，我们可以看到他们总体上没有从战略的角度考虑他们的类别。
考虑到能力上的差距，我们支持高级副总裁雇佣一位来自管理咨询业的新典型商人。她是这个领域的新手，没有可以依靠的直觉。但她分析能力很强，在模棱两可的情况下也能轻松应对。自那以后，她成为了销售部门挑战现状的声音，并教会同行们以新的方式分析自己的品类，包括与电子商务、供应链和营销等其他团队更密切地合作。SVP希望再雇佣1-2个这种类型的商人，继续推动公司在数据成熟度曲线上的上升。
我们生活在这样一个时代，为了服务新一波的顾客，所有的技能都必须发挥出来。随着零售业新世界的形成，商家将发现他们的任务是新旧、艺术与科学、直觉与数据的融合。在每一场对局中，没有一方会使另一方黯然失色。单枪匹马也不可能成功。零售业的未来将是一个团队的努力。你们队准备好比赛了吗?
