我们问你,而不是为什么不吗?
人工智能(AI)的创建以来最大的创新是互联网和跨产业正在迅速提高业务性能。很有可能您的组织和竞争对手已经看到一个积极的投资回报在人工智能、机器学习和深度学习天赋,同时也无意中被稀疏的人才在这个空间。
例如,一个人工智能实现的主要挑战是确保凝聚力在整个组织中采用。这就是一个AI领袖可以扮演关键角色弥合差距促进协同效应,促进跨业务单元的角色和使用。我们的地址在另一篇文章,成功始于一个严格对齐组织文化。
此外,带一个AI领袖朗维尤能帮助吸引、开发和留住高级人工智能人才跨业务部门,确保公司拥有必要的专业技能,能够在人工智能发展的前沿。
毫无疑问,AI逐步渗透到企业的方方面面。Manoj Narayanan董事总经理,GTCR技术,强调人工智能一直是用来构建有针对性的解决方案基于数据或新的创新依赖于可用的计算能力。但是他解释说,“不同的是,现在我们还可以利用人工智能驱动领域至关重要的更广泛的组织提高操作效率和风险管理等。如果要添加人工智能的递归能力驱动软件,这有可能真正帮助CEO做出有效的决策。”
贷款技术实力,AI领导人将引导组织通过实现的障碍,赢得的旅程。他们将识别机会,其他人看到路障。在这里,我们强调四个关键领域将受益于一个AI领导人在每一个行业组织:
提高操作效率
人工智能能做许多事情为你的组织。或许最大的水平是制定非凡的效率,节约成本,和更快的决策。一些例子:
- 过程自动化和工作流优化使用AI-powered工具像机器人过程自动化(战)可以自动重复,基于规则的任务,释放员工的时间专注于高附加值的工作和提高运营效率。
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人工智能算法可以在高速分析大量的数据,发现隐藏的模式,趋势,和见解告知数据驱动的决策和优化操作。
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复杂的供应链由全球组织涉及制造过程和机器依靠大型数据存储库,由企业资源如sku,部分员工数据、资源可用性和利用率。回顾这些由人类和绘画的见解需要可视化工具在过去,但现在人工智能可以实时分析和识别过程自动化或改进。
我们需要:你的AI总监专业知识分析复杂的数据集和生成可执行的指导建议,帮助公司做出决策,识别新的机会。他(或她)实现的工具可以帮助企业预测需求,识别潜在的问题,通过分析历史数据和优化供应链运作和识别模式。
加强风险管理
AI可以创造无与伦比的、快速保护时遵从性和识别潜在的网络风险。
- 贵公司可能审计财务功能纠缠于公司内导航潜在的伦理,法律和安全风险与业务流程相关联。同样,首席信息安全官(CISOs)实现控制来减轻风险对公司的数据和网络。
AI-powered系统使工作更上一层楼。他们是来补充,加强CISOs和审计师的工作,因为这些工具可以监视和分析事务,网络活动,实时和用户行为,识别潜在的威胁和欺诈造成重大损害之前尝试。
我们需要:AI领袖将与领导团队,以确保风险缓解方案顺利实施,跨企业集成,和符合行业和市场规则。
加速产品开发
如果AI曾经认为只是作为一个生产力的推动者,现在直接与产品开发周期和业务性能。例如:
- 公司依靠人工智能开发独特的产品,服务和解决方案领先于竞争对手。许多已经确定了机会来部署IIoT实现在客户接触点。虽然以前体积、速度和变化的数据可能被传统算法和ERP系统,人工智能工具使机器学习方法实用和经济的实现。
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聊天机器人提供完美的客户体验,减少客户服务代表的工作负载。他们收集行为信息,导致更快的产品开发由于洞察市场趋势,客户需求和潜在的改进。
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你的销售和营销领袖投资建立一个更有效的个性化和定位引擎,使销售?人工智能可以分析客户数据和偏好提供个性化产品推荐,内容,和营销信息,增加客户互动和转化率。
我们需要:AI领导人可以帮助推动业务创新和探索新的应用,培养实验和持续学习的文化,支持长期增长。
解锁增长机会
- 随着传统企业发展和越来越tech-first,新的挑战将会出现。是很重要的一个AI领袖将意识的新趋势,并能可能的收购目标,适时的估值从创业的世界。
根据保罗Guglielmini六角AB的总裁兼首席执行官,这是特别重要的挑战的上下文中生成客户价值和作战效能与大科技合作的球员。“这是反映在组织。领域知识结合充足的工具和潜力的理解掌握人工智能技术为王。和更少的技能找到比纯粹的技术熟练程度,”他说,并补充道:“一个基本任务AI领导人将社区建设,开放和接受学习同行和其他行业,务实设定速度,采用人工智能的目标。”
最终,成功的结果将严重依赖公司如何使用AI,也是在这种人工智能的知识共享范围的领袖。作为贾斯汀Hotard执行副总裁&通用、HPC & AI商业团体和惠普实验室,解释说:“企业正押注AI提供有价值的新来源认识到负责任的使用人工智能基础。集成在AI功能和业务增加透明度,使其安雷竞技下载官方版全可靠的实现和产生有意义的结果。”
在人工智能启动世界,几个新兴主题塑造景观和推动创新和增长潜力的公司,可以进行协同的收购。有很多这样的初创公司专注于AI-led创新地区自治系统的多样性,医疗、FinTech,智能基础设施、计算智能优势,网络安全,最新的增长llm的重要性和会话的人工智能。
