甚至在大流行袭击之前，主要数据和分析官的价值显然也在增加。机器学习和人工智能的改进已经明确表明了他们的工作可以带来多少客户的理解以及潜在的利润。然后，随着商业界在几周内就大大变得虚拟化，要求组织数据的人比以往任何时候都更加全面地使用该信息。2020年5月26日，埃贡·Zehnder（Egon Zehnder）实际上召集了一群跨金融服务，酒店，医疗保健，体育和娱乐以及消费产品的主要数据和分析官，以更好地了解其角色和责任如何改变。关键的学习以下。
通话中的许多高管长期以来一直试图通过大规模采用数字优先的方法来使他们的公司加入。必要时，危机迫使公司几乎一夜之间采用新技术。一位说，他指出，长期以来对变革的抵抗力的速度很快就折叠了：“当事情变得艰难，时间供不应求时，赌注很高，赌注很高，人们愿意进行实验。”另一位来自墨西哥一家金融公司的另一个人说：“这加快了我们已经参与的数字化流程。”
正在重新校准模型，正在添加新的数据集，并且在内部至少，更改的阻力要少得多。酒店连锁店的CDAO表示，他对客户行为的关注已经增加并从旅行模式转变为客户将如何应对兴建后相关的预防措施（例如应用程序）以打开门或控制温度和电视机。他说：“我们将使用这些数据来了解客户的行为和新的操作细微差别。”
不久前，公司中的大多数人都无法访问大量数据，更不用说公众了。但是，技术的改进意味着任何人都可以创建，共享，贡献或与模型互动。一位首席数据和分析官说：“目前的大流行加速了全球数据的民主化。对于先前的流行病，例如H1N1，不存在测试，病例和死亡率数据的可用性。今天，我们有了众包，准确且及时的电晕数据跟踪器，以便数据科学家和医学科学家能够使用。”这也有助于内部分解孤岛，因为可以更好地理解主要数据和分析官。
然而，他们也承认，实施该技术是不够的：为了进行真正的变化，必须对其进行解释和背景化。一家主要消费产品公司的首席分析官说：“故事讲述技能现在比以往任何时候都更重要。{您必须能够获取数据并以一种简单而引人注目的方式翻译它，以激发行动，以一种鼓舞人业的方式提炼它，以便[人们]想要采取行动。”
尽管成本降低和财务压力，但我们的呼叫参与者表示，服务需求仅增加。一家医疗保健和消费者公司的分析负责人说：“没有需求。”“如果有的话，我们一直在加倍。”一家大型酒店连锁店的CDAO同意，同时指出目前的分析没有考虑到像这样的同时全球冲击。“我们有一些非常有趣的算法和机器学习，围绕如何预测占用率，这将有助于定价。这些数据现在完全被水吹走了，因为这些数据无法预测将来会发生什么。”
相反，他说：“我们正在专注于我们在市场上看到的绿色拍摄。”他正在分析的所有内容都是数字化的，因为旅行停止时几乎没有其他需要看的东西。“这是我们唯一可以开始看到的 - 通过数字而不是其他渠道需求的需求 - 因此我们在这里重新集中了。”
许多公司正在以新的方式使用数据，以弄清在这些前所未有的时期消费者的行为。一家金融服务公司的首席数据官说：“我们专注于保持[现有]客户流利。We are starting to use nonconventional data [to answer the question] ‘If the customer is under stress, what will be their priorities?’ We are introducing info like psychological questionnaires, and also using aggregated mobile data - while keeping confidentiality - to try to understand the customer. We want to return stronger than when we left.”
在这些艰难的经济时期，顶级数据分析主管的优势之一是，在过去几年中进行的许多投资现在已经开始回报，而不仅仅是效率，而且是利润。一位说：“去年，我的团队为该公司赚了10亿美元，因此人们理解了重要性。”他们比以往任何时候都被视为首席执行官的战略合作伙伴。
