“我的收件箱里有19.3万封未打开的电子邮件，”在亿康先达10月9日为科技、电子商务、消费和健康行业的领导者举办的晚宴上，一家知名数据公司的高管举着手机，面对一群困惑而同情的同行们说。
他不是唯一一个面对大量收件箱的人。在我们的个人和职业生活中，从消费支出模式到健康习惯，我们都被数据淹没了。企业面临的巨大挑战是剔除重要的数据，并利用这些数据做出更明智、更快速的决策，以更好地服务客户。然而，许多公司并没有建立起有效利用数据的机制。最近对美国运通(American Express)、福特汽车(Ford Motor)、通用电气(General Electric)、通用汽车(General Motors)和强生(Johnson & Johnson)等64名c级技术和业务高管的调查显示，尽管在系统方面进行了重大投资，但近70%的公司表示，它们还没有建立数据驱动型组织。我们在晚宴上询问了企业领导人，他们是如何应对数据挑战的，以及企业如何从这些信息中获益。以下是我们从讨论中得到的三个关键教训。
数据推动了全球公司本地化的需求。
虽然数据量本身可能是一个挑战，但一些与会的领导者表示，他们最大的挑战是如何围绕数据激励组织。金佰利亚太区总裁阿加瓦尔(Achal Agarwal)表示:“对我们来说，最大的障碍是行动速度和灵活性的能力。”他指出，消费者数据的可获得性迫使金佰利在本地采取行动。“请告诉我，一个地区办事处如何才能真正为中国的现状增添价值?”阿加沃问道。他的观点得到了许多与会者的赞同，即必须有强大而有能力的领导人到实地去。区域和全球高管的作用是确保当地领导者拥有所有他们需要的资源，以更敏捷地响应客户。
本地化和在细粒度级别上收集见解的能力有助于推动更好的决策——前提是你有能力解释它。“最重要的早期招聘是数据科学家，”Facebook亚太区副总裁丹•奈里(Dan Neary)说。“他可以帮助将正确的数据转化为见解和行动。”其他与会高管认为，这说起来容易做起来难，因为对这类人才的竞争非常激烈。
审视成功的正确衡量标准，尤其是在推动文化变革的时候。
电信行业一直控制着数据，但在从数据中提取价值方面却被认为是一个落后的行业。今天的成功与数据的可用性无关，而与天赋、文化和被衡量的东西有关。某通信企业的首席执行官(CEO)表示:“如果一直以资本收益率来衡量成功与否，将很难进行自我改造。”一些组织已经成功地超越了资本回报率，开始关注人才的吸引和留住。例如，彭博一直在积极进入新的商业模式，并成功引进了具有颠覆性的人才。进入彭博社的办公室，它本身就是一个鼓舞人心的目的地——彭博传媒总裁兼国际董事总经理帕里•拉文德拉纳坦说，这对千禧一代至关重要。
不要过度依赖数据;把它和良好的判断力结合起来。
将数据作为商业模式核心的公司反映出，他们经常不得不撤回倾向于“分析瘫痪”的团队。“数据太多了，数据团队在不知道这些数据会产生什么用途的情况下，冒险进行分析。”
时尚电商公司Zalora的首席执行官Gunjan Soni说。“一个更好的方法是明确需要做出哪些业务决策，并只寻找能够做出这些决策的数据。”
对于以数据为核心的公司来说，最大的好处之一是利用复杂的自我学习算法。“这些算法是我们的重点，它们可以帮助我们更快地做出现场定价等决策，无需人工操作
干预。我们也想在其他功能上进行尝试。”索尼说。雷竞技下载官方版
有一种观点认为，在几年内，随着学习算法取代对数据科学家的需求，他们很可能也会成为一种商品。最终，它很可能是将良好的判断、洞察力和直觉结合起来的能力
数据科学认为将是未来最抢手的人才能力。
