“是时候为数字时代重塑民主和资本主义了。”

对于任何对人工智能、大数据和网络安全等重大数字化主题感兴趣的人来说，他的名字都很熟悉。Dirk Helbing，苏黎世联邦理工学院计算社会科学教授，是世界上研究计算机科学、数学、物理学和社会科学之间相互作用领域的最重要的研究人员之一。Helbing直言不讳地批评了他所认为的社会被算法和人工智能自动控制的迫在眉睫的威胁，并认为我们需要开始思考替代方案。在接受亿康先达(Egon Zehnder)采访时，他阐述了数字民主的另一种模式——一个参与式社会，利用大数据和人工智能创造一个更有弹性、更创新和更多元的世界。这真的有用吗?我们问。在采访的第一部分，赫尔宾讨论了欧洲在全球大数据霸权之争中的前景。

亿康先达:欧洲痴迷于打造自己的硅谷。我们总是被告知，我们必须尽快缩小与美国的数字化差距。你如何评价欧洲在全球大数据霸权之争中的前景?

德克海尔宾:如果它选择走这条路，它几乎没有机会。欧洲人——尤其是政客们——根本没有意识到硅谷领先我们有多远。我们说的是大约15年的时间。在数字世界里，这是永恒。

想象有人能在柏林按下一个按钮，投资几十亿欧元，在十年的时间里以某种方式将我们转变为人工智能等领域的全球领导者，这是完全不现实的。即使我们能赶上美国的指数级发展速度(我对此表示怀疑)，差距仍会越来越大。这是任何试图在指数级增长的情况下奋起直追的人不可避免的命运。这可能会让人觉得我们在进步，但实际上我们会一直落在后面。

亿康先达:那么中国的做法呢?

德克海尔宾:中国模式是我们最不想要的。中国基本上已经采用了硅谷的技术，并开始用它来对付自己的人民。例如，公民分数是一个系统，每个公民都被授予一定数量的分数，这些分数决定了他们获得各种产品、服务、工作和信贷条款的机会，以及他们被授予的权利。不用说，我们不想在欧洲复制这种国家控制的数字系统。

亿康先达:你的愿景是什么?

德克海尔宾:为了缩小差距并成为全球领导者，欧洲必须为数字时代重塑民主和资本主义。我们需要的是一种草根数字革命，为谷歌和Facebook等准垄断互联网巨头提供另一种选择。民主的数字化更新将使组合创新成为可能，引发创造性和经济机会的爆炸。数据驱动的、自上而下的策略很少会带来真正的创新，这是一个既定的科学事实。我们不可能预测或控制哪些创新会出现，何时何地出现，或者由谁来创造它们。创新可以随时随地发生。通常是巧合、明显的错误或误解最终导致了新的解决方案。

现在是进入数字革命第二阶段的时候了。第一个阶段是关于大数据、人工智能和自上而下的优化。结果建立了集中的信息、控制和监督机制。硅谷的互联网巨头向我们承诺了一个更美好、更可持续的世界。但他们关于自动化智能城市和智能国家的技术官僚愿景未能在地球上创造一个天堂。尽管数字化无疑在许多方面使我们的生活更加便利，但它也导致了人们的数据被滥用，并导致了平台资本主义的出现，其工作条件往往不符合标准。

亿康先达:那么，数字革命的第二阶段会是什么样子呢?

德克海尔宾:这将是一种参与性的、自下而上的数字民主，其特点是共同创造、共同进化、集体智慧和自我组织。我们必须汇集尽可能多的人的知识和想法，在复杂的系统中，最好的解决方案是几个单独的解决方案的组合。数字技术可以帮助使这一切成为可能。大数据和人工智能应该为参与式社会服务。

亿康先达:这一切听起来都很棒，但它在实践中是如何工作的呢?在这个数字民主时代，谁控制着个人数据?

德克海尔宾:信息自决绝对是关键。在我们能够控制自己的数据之前，公司、机构和政府将继续试图操纵我们。我们每个人都应该拥有自己的“数据保险箱”的关键代码，可以完全自由地决定谁可以使用我们的数据，他们可以以什么目的使用这些数据，可以使用多长时间，也许还可以决定他们应该为此支付多少钱。我们仍然可以使用我们今天所了解和喜爱的所有个性化服务和产品——唯一的区别是，客户必须明确同意使用他们的数据。

亿康先达:人工智能如何帮助人们赢回对个人数据的控制权?

德克海尔宾:一种情况是，我们都可以拥有人工智能驱动的个人数字助理，随着时间的推移，它们会了解哪些公司或机构可以放心地使用我们的数据。换句话说，公司首先必须赢得客户的信任。例如，如果一家公司被发现广泛滥用个人数据，那么不久之后，大多数客户就会阻止对其数据的访问，导致该公司无法开展业务。公司之间不会像现在这样相互竞争滥用我们的数据，而是会争夺消费者的信任。这将创造出一种信任的数字社区。

亿康先达:同样，这听起来很棒，但这难道不是一个乌托邦式的愿景吗?

德克海尔宾:从今天的角度来看，这些想法似乎有些不切实际。但就欧洲而言，另一种选择要么是在争夺数字霸权的战斗中被彻底击败，要么至多沦为一个小角色。在这之前，我们需要振作起来，潜入深海，游到另一边，新的数字世界在那里等待着我们。

人工智能如何帮助解决社会、人口和环境挑战?

海尔宾德克1965年出生。自2007年以来，他一直担任苏黎世联邦理工学院人文、社会和政治科学系计算社会科学教授。Helbing研究社会科学、数学和物理学之间的相互作用。2015年，他与经济学家布鲁诺·弗雷(Bruno S. Frey)和大数据专家罗伯托·v·齐卡里(Roberto V. Zicari)等其他8位研究人员共同撰写了广受赞誉的《数字宣言》(Digital Manifesto)，对算法和人工智能即将实现的社会自动化发出了严厉警告。