对于任何对人工智能、大数据和网络安全等重大数字化主题感兴趣的人来说，他的名字都很熟悉。Dirk Helbing，苏黎世联邦理工学院计算社会科学教授，是世界上研究计算机科学、数学、物理学和社会科学之间相互作用领域的最重要的研究人员之一。Helbing直言不讳地批评了他所认为的社会被算法和人工智能自动控制的迫在眉睫的威胁，并认为我们需要开始思考替代方案。在接受亿康先达(Egon Zehnder)采访时，他阐述了数字民主的另一种模式——一个参与式社会，利用大数据和人工智能创造一个更有弹性、更创新和更多元的世界。这真的有用吗?我们问。在采访的第二部分，赫尔宾讨论了人工智能如何帮助解决社会、人口和环境挑战。
亿康先达:在您对数字民主的愿景中，关键的驱动力是创新和创造力。但是人工智能的作用呢?人工智能难道不是人类创造力的对立面吗?
德克海尔宾:这不是对立，不是。我认为我们需要将人工智能的超级智能与人类的创造力结合起来。在很多情况下，切换到自动驾驶模式，让人工智能接管控制是完全合理的。与此同时，我们将面临许多决策点，在重要的选项之间进行选择。在这种情况下，人类应该坚持自己的决策责任。
亿康先达:那么，应该使用哪些标准来为自动驾驶仪编程呢?它应该走什么路线?
德克海尔宾:我将编程超级智能提供金钱，资源和数据的人用他们的创造力，他们的知识和他们的才能做积极的事情，对社会有贡献，帮助他人和合作。这种超级智能将支持有利于社会和环境的行为，并鼓励人们互相照顾，做出积极的贡献。一个把团结和支持放在核心位置的世界，将为中国的“公民得分”(Citizen Score)等模式提供另一种选择。中国的“公民得分”基本上源自《旧约》(Old Testament)中关于上帝无情和惩罚性的概念。
亿康先达:但是谁有权力决定什么是好的，什么应该得到支持呢?这些“积极的事情”是什么?谁来定义它们?
德克海尔宾:你不能用严格的规则来定义这些东西。你不能有一个中央权威来充当道德的守护者。这只会扼杀任何表面上的创新和创造力。创新打破规则;它拒绝被所谓的明确定义所约束;它挑战了现行的制度。换句话说，有时候为了做正确的事情，你必须打破规则。如果你想要一个创新的、有创造力的、不断发展的系统——而不是一个没有任何变化的坟墓——那么你不能坚持严格的规则，颁布一些东西是好的，而把其他的东西扔进毒药柜，把它们和其他所有的坏东西锁在一起。
亿康先达:但你如何阻止整个事情陷入混乱呢?谁管理这些系统?
海尔宾德克我对如何管理这个系统的设想是基于这样一个前提:物联网将使我们能够极其可靠地量化我们的行为对环境和他人的影响。换句话说，我们将非常清楚什么会破坏环境，什么会伤害我们的人类同胞。因此，我们今天拥有的错综复杂的法律法规将在很大程度上过时，它们将不再有意义。物联网将量化我们的行为所带来的损害或利益，从而取代我们目前的许多法定法规。从本质上讲，我们仍然需要的唯一规则是将我们的行为造成的伤害降至最低。轻微违反这一规定可能会受到经济处罚。但是，任何不伤害他人或环境的行为都是允许的——例如，如果没有车辆驶来，忽略“禁止行走”的信号是可以的。无论如何，未来我们都不需要“禁止行走”的信号，因为车辆将能够发现并避开行人。
亿康先达:你的愿景似乎没有完全考虑到无法用数字和数据分析来量化的方面。
德克海尔宾:你说得很对——存在一种非常现实的危险，即无法量化的类别可能会从系统的裂缝中消失。我说的是意识、爱或人的尊严，所有这些在人类社会中都非常重要。这就是为什么确保所有这些东西都有蓬勃发展所需的空间，并接受不是所有东西都可以自动化，这一点至关重要，尤其是在数字社会中。数字化应该为人们服务，而不是相反。
亿康先达::这是22世纪的愿景吗?
德克海尔宾:我们肯定等不起那么久。我们需要尽快为未来开发一种替代系统。我们需要在当前的系统崩溃之前做好准备——这可能比你想象的要快。很明显，我们的政治体制正变得越来越不稳定，所以不能再浪费时间了。
在从旧世界到新世界的蜕变过程中，领导者的作用和年轻人的作用。
海尔宾德克1965年出生。自2007年以来，他一直担任苏黎世联邦理工学院人文、社会和政治科学系计算社会科学教授。Helbing研究社会科学、数学和物理学之间的相互作用。2015年，他与经济学家布鲁诺·弗雷(Bruno S. Frey)和大数据专家罗伯托·v·齐卡里(Roberto V. Zicari)等其他8位研究人员共同撰写了广受赞誉的《数字宣言》(Digital Manifesto)，对算法和人工智能即将实现的社会自动化发出了严厉警告。
